La qualité des données est d’une importance capitale pour garantir des décisions éclairées et des analyses fiables. Les données constituent le fondement de nombreuses décisions stratégiques, et leur qualité peut avoir un impact significatif sur les résultats d’une entreprise. Toutefois, force est de constater qu’il s’agit bien souvent d’un sujet éclipsé lors d’intégration de technologies d’affaires dans les entreprises. Dans cet article, nous explorerons l’importance de la qualité des données et les principales caractéristiques des données probantes.
La qualité vs quantité
La qualité des données est essentielle pour prendre des décisions éclairées. Des données de qualité garantissent une base solide et fiable sur laquelle les décideurs peuvent se baser. Les données de qualité sont précises, complètes, cohérentes et fiables. Elles doivent être exactes, exemptes d’erreurs et représentatives de la réalité. Des données incomplètes ou inexactes peuvent entraîner des décisions erronées, des prévisions incorrectes et des actions inappropriées.
Seulement 3% des entreprises parviennent à respecter les normes de qualité de base, ce qui souligne le besoin urgent d’actions pour améliorer la qualité des données. En investissant dans des processus, des systèmes et des compétences adaptés, les entreprises peuvent accroître la fiabilité de leurs données, renforcer leurs prises de décision et gagner un avantage concurrentiel.
Source : Nagle et al.
La fiabilité…et la confiance
Une donnée probante doit également être fiable. Cela signifie qu’elle doit être obtenue à partir de sources crédibles et être produite de manière reproductible. Les données probantes sont basées sur des méthodes de collecte et d’analyse rigoureuses, et elles doivent être vérifiables et reproductibles par d’autres parties. La fiabilité des données est essentielle pour établir la confiance dans les informations utilisées pour prendre des décisions.
L’intégrité et la sécurité
Une autre caractéristique clé d’une donnée probante est son intégrité. Les données doivent être protégées contre les altérations, les manipulations ou les erreurs intentionnelles ou accidentelles. L’intégrité des données est assurée par des mesures de sécurité, des contrôles d’accès et des protocoles de sauvegarde. Une donnée probante est authentique, non altérée et protégée contre toute altération indésirable.
…sans oublier la validité
Ce pourrait être le premier point de la liste….La validité des données est non seulement essentielle, il s’agit de sa caractéristique première. Les données doivent mesurer ce qu’elles prétendent mesurer, être pertinentes par rapport aux objectifs et aux questions posées, et être adaptées au contexte spécifique de l’analyse. Des données valides garantissent que les conclusions tirées à partir de ces données sont justes et applicables.
En conclusion, la qualité des données est un élément crucial pour garantir des décisions éclairées et des analyses fiables. Une donnée probante est précise, fiable, intègre et valide. En veillant à la qualité de leurs données, les entreprises peuvent renforcer la confiance dans leurs processus décisionnels, améliorer leur performance et maximiser les chances de succès.
